100% मूल कुंजी विंडोज सर्वर 2019 मानक एसटीडी कंप्यूटर सॉफ्टवेयर सिस्टम

100% मूल कुंजी SQL सर्वर 2019 मानक SQL 2019 Std कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर सिस्टम

SQL सर्वर 2019 की नई विशेषताएं

बड़ा डेटा क्लस्टर

SQL सर्वर 2019 बड़े डेटा वातावरण को प्रबंधित करना आसान बनाता है।यह डेटा लेक के प्रमुख तत्व प्रदान करता है - Hadoop वितरित फ़ाइल सिस्टम (HDFS), स्पार्क और विश्लेषण उपकरण - जो SQL सर्वर के साथ गहराई से एकीकृत हैं और पूरी तरह से Microsoft द्वारा समर्थित हैं।Kubernetes द्वारा प्रबंधित क्लस्टर पर Linux कंटेनरों का उपयोग करके आसान परिनियोजन।

मिशन महत्वपूर्ण उपलब्धता - उच्च उपलब्धता

पढ़ने / लिखने के इरादे के आधार पर प्राथमिक सर्वर से कनेक्शन के स्वचालित पुनर्निर्देशन सहित बढ़ी हुई उपलब्धता।

कंटेनरों में चल रहे SQL सर्वर के उच्च उपलब्धता कॉन्फ़िगरेशन को सक्षम करने के लिए आप कुबेरनेट्स के ऑलवेजऑन उपलब्धता समूहों का उपयोग कर सकते हैं।

फिर से शुरू करने योग्य ऑनलाइन इंडेक्स निर्माण कार्यों का समर्थन करते हैं और डेटाबेस स्कोप डिफॉल्ट्स को शामिल करते हैं।

प्रदर्शन में सुधार - इंटेलिजेंट डेटाबेस

इंटेलिजेंट क्वेरी प्रोसेसिंग सीरीज़ फ़ंक्शंस sqlserver2017 में अनुकूली क्वेरी प्रोसेसिंग पर आधारित हैं, जिसमें पंक्ति मोड मेमोरी फीडबैक, अनुमानित गिनती, पंक्ति भंडारण पर बैच मोड और तालिका चर के विलंबित संकलन शामिल हैं।

सॉफ्टवेयर लाभ

1. डेटा विज्ञान परिदृश्यों पर माइक्रोसॉफ्ट का फोकस कंपनी की इंटेलिजेंट क्लाउड/इंटेलिजेंट एज स्ट्रैटेजी के अनुरूप है।मशीन लर्निंग टूल्स के निर्माण के लिए डेटा बहुत महत्वपूर्ण है।डेटाबेस में R और Python कोड चलाकर, आप SQL सर्वर कमांड लाइन से जटिल प्रश्न प्रदान कर सकते हैं और कोड को परिनियोजित और चलाने से पहले कोड बनाने और परीक्षण करने के लिए परिचित टूल का उपयोग कर सकते हैं।बड़े डेटा के साथ रिलेशनल डेटा को कैसे मिलाया जाए, यह दिखाने के लिए Microsoft GitHub के माध्यम से नमूना कोड प्रदान कर रहा है।यह आपको यह दिखाने के लिए नमूना आर्किटेक्चर भी साझा करता है कि इसे काफ्का जैसी अन्य ओपन सोर्स तकनीकों के आधार पर मशीन लर्निंग सिस्टम के निर्माण के लिए आधार के रूप में कैसे उपयोग किया जाए।

2. बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग हमेशा एक समस्या रही है।कुछ डेटाबेस इंजन वितरित आर्किटेक्चर के हिस्से के रूप में डिज़ाइन किए गए हैं।sqlserver2019 का उपयोग करके, अब आप SQL सर्वर के मौजूदा POLYBASE फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जिसे Microsoft कुबेरनेट्स पर SQL सर्वर और Apache स्पार्क कंटेनरों के मिश्रण का उपयोग करके बड़े डेटा क्लस्टर कहता है।स्थानीय कुबेरनेट्स का समर्थन करने वाले सार्वजनिक क्लाउड के साथ, आप नीला, एडब्ल्यूएस, जीसीपी और अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर बड़े डेटा समूहों को तैनात करने में सक्षम होंगे।नीला डेटा स्टूडियो टूल के साथ एकीकरण से जटिल क्वेरी बनाना, चलाना और साझा करना आसान हो जाता है।

3. अन्य नई सुविधाएँ, जैसे स्थैतिक डेटा मास्किंग, अनुपालन को प्रभावित किए बिना डेटा का उपयोग करने के लिए उसकी सुरक्षा और सफाई पर ध्यान केंद्रित करती हैं।डेटाबेस निर्यात में कॉलम पर स्थिर डेटा मास्किंग लागू करना डेवलपर्स को संवेदनशील जानकारी के प्रकटीकरण को रोकने के दौरान वास्तविक डेटा का उपयोग करने की अनुमति देता है।मूल डेटा को पुनः प्राप्त करने का कोई तरीका नहीं है क्योंकि यह एकतरफा प्रक्रिया है।SQL सर्वर के पुराने संस्करणों ने डायनेमिक डेटा परिरक्षण की शुरुआत की, जो केवल मूल डेटाबेस पर लागू होता है।स्थिर शील्ड निर्यात के माध्यम से, डेवलपर्स लापरवाह होते हैं या उनके पास रीयल-टाइम डेटा को उजागर करने या प्रभावित करने का जोखिम नहीं होता है, और उन्हें कोड उत्पन्न करने देते हैं जिसे बिना किसी बदलाव के उत्पादन में लगाया जा सकता है।

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